职称

副教授

职务

联系方式

wjjlady720@jiangnan.edu.cn

教育背景

2018.12～2019.12 日本京都大学，控制理论与控制工程专业， 访问学者

2007.09～2012.06 上海交通大学（985重点高校），控制理论与控制工程专业，工学博士学位

2004.09～2007.6 江南大学（211重点高校，985平台），机械电子工程专业，工学硕士学位

2000.09～2004.6 陕西师范大学（211重点高校，985平台），机械工程专业，工学学士学位

学术兼职

国际SCI学术期刊《Signal Processing》审稿人，

国际SCI学术期刊《Circuits, Systems, and Signal Processing》审稿人

研究方向

[1]图像处理与机器视觉

[2]模式识别与智能系统

[3]多传感器信息融合与大数据分析

[4]智能测控装备与智能传感器研发

在研项目

[1]基于随机有限集的视频目标跟踪算法与应用研究，国家自然科学基金项目；

[2]电梯导轨端部尺寸自动检测机，企业委托项目；

[3]基于物联制造大数据的加工过程实时监测与主动控制，江苏省科技计划项目--产业前瞻与共性关键技术（重点项目）；

[4]定子转子智能视觉检测系统研发，企业委托项目；

[5]智能视觉缺陷检测系统研发，企业委托项目；

[6]数字化汽车门锁智能防错装配系统研发，企业委托项目；

[7]集成电路智能光学检测机视觉检测系统研发，企业委托项目；

[8]SD卡彩喷机视觉检测系统

学术成果与奖励

工作6年来，主持和参与国家自然科学基金及省部级科研项目共5项；主持和参与企业委托产学研项目15项，主持并完成科研经费300余万，完成多传感测量与控制设备开发6项，成功应用于集成电路和PCB加工企业的自动光学检测（AOI）和尺寸测量，光伏铝型材生产企业的外观视觉检测和尺寸自动测量，电路板生产企业的视觉缺陷检测，电梯导轨机械加工企业的自动尺寸测量与检测等；其中葵花籽视觉分选项目及其成果获得轻工协会技术鉴定“国际先进”。

近6年来，参编专著1部：《机电一体化系统设计》；以第一作者或通讯作者发表学术论文30余篇（第一作者17篇），其中SCI/EI论文16篇，授权/受理发明专利16项。此外，入选2017年江苏省“双创计划”科技副总，获得2018产学研项目立项；指导学生第十七届全国机器人大赛、江苏省大学生工程训练综合能力竞赛、大学生机械创新设计大赛等获奖6项，江南大学优秀毕业设计指导教师，2014年江南大学青年教师会讲三等奖，2017年江南大学教学成果奖一等奖，2017年被评为江南大学优秀班主任，2018年入选江苏省优秀中青年教师赴境外研修计划。

近期成果

[1]基于迭代RANSAC自适应新生目标强度估计的GM-PHD多目标跟踪方法,授权发明专利,ZL2015109431731；

[2]基于RANSAC的直喷发动机单次喷油量液位高度视觉检测方法，授权发明专利,ZL2015109427191；

[3]吴静静；宋淑娟；秦煜；安伟,基于mean shift的芯片X光图像层次分割，授权发明专利，ZL 201510943172.7；

[4]吴静静；秦煜；宋淑娟；安伟,直喷发动机单次喷油量液位高度视觉测量修正方法，授权发明专利，ZL 201510942720.4

[5]秦煜，吴静静，基于RANSAC的激光网格标记图像特征提取（申请号201610184556.X）

[6]秦煜，吴静静，基于双目视觉的电梯导轨自动测量系统（申请号201610184490.4）

[7]宋淑娟,吴静静,一种改进的基于Meanshift的多通道图像分割算法（申请号CN201410818125.5）

[8]吴静静,基于概率假设密度的目标数变化的视频跟踪算法（申请号CN201410779080.5）

[9]吴静静,基于模拟退火优化BP神经网络的PH值预测方法（申请号CN201410738449.8）

[10]吴静静,基于自适应新生目标强度的滤波算法（申请号CN201410737973.3）

近期论文

[1]J.J.Wu,K. Li, andQ.J.Zhangetc, “Iterative RANSAC based adaptive birth intensity estimation in GM-PHD filter for multi-target tracking,” Signal Processing, 2017,131（2）（SCI）

[2]J.J.Wu, S.Q.Hu, and Y. Wang,“Adaptive multifeature visual tracking in a Probability-hypothesis-density filtering framework,”Signal Processing, 2013, 93（12）：2915-2926. (SCI)

[3]J.J.Wu, S.Q.Hu, and Y. Wang,“Probability-hypothesis-density filter for multitarget visual tracking with trajectory recognition,”Optical Engineering, 2010, 49（12）：129701-1-129701-9. (SCI)

[4]J.J.Wu, L.H. You, and Y. Cao, “Particle Probability-Hypothesis-Density filter with Kernel Based State Extraction for Efficient Multi-target Visual Tracking, "Information Technology Journal, 2013, 12(17): 4176-4179.. (EI)

[5]吴静静,尤丽华,安伟,等.基于概率假设密度的目标数变化视频跟踪算法.江苏大学学报:自然科学版, 2015(11),36(6):697-704.（CSCD）

[6]吴静静,宋淑娟,安伟,周德强,张洪,一种基于mean shift的多通道图像分割算法.包装工程, 2015(21): 89-94.（CSCD）

[7]吴静静,尤丽华,王瑶，宋淑娟,基于自适应新生目标强度的概率假设密度滤波. , 2015(11): 2741-2747.（CSCD）

[8]L.H. You and J.J. Wu,“Generalized likelihood ratio detector for aluminum alloy defect detection,”Information Technology Journal, 2013, 12(18): 4447-4452. (EI)

[9]Lihua You, Jingjing Wu etc.,“A statistical edge detection algorithm based on kalman filter ,”Journal of Investigative Medicine, 2014(12): 30-36. (SCI )

[10]L.H. You andJ.J. Wu, “Generalized likelihood ratio detector for aluminum alloy defect detection,”Information Technology Journal, 2013, 12(18): 4447-4452.(EI)